日報 2026-07-21¶

本日分析 2 個專案。首波 e2e dry-run，同時驗證 pipeline 各環節。

本日專案¶

一句話：把「科學研究整個 loop（讀 paper → 假設 → 寫 code → 跑實驗 → 分析 → 寫報告）」設計成一個 agent session 的本機 workbench。
綁 127.0.0.1 + Host/Origin allowlist，沒有 remote mode；商業版 Atlas 只是 optional client。
Prompt 分兩層組（provider-level system + agent-level workflow），讓「換 model」和「換 agent 角色」變成正交軸。
Skill catalog 兩路 load 同 interface（cache-from-cloud vs bundled-source），開發跑 source 不用 mock 雲端，發布版又能拿最新。

一句話：用三個 meta-agent（single-builder / team-builder / packager）產出 runtime-neutral 的 agent 包，canonical core 只有 markdown + JSON contract，各 runtime（Claude Code / Codex / Gemini）只是薄 adapter。
.agentlas/super-ontology-*.json × 25+：每個治理維度（coverage / consensus / causal-impact / adversarial-provenance / ...）獨立一支 contract file。
Skill 有 lifecycle：candidate → trial evidence → curator decision，runtime first-class recall 預設關掉。
Ontology runtime 走 SQLite + FTS5 + deterministic local vectors + GraphRAG，缺 parser 記 unsupported_pending_adapter 而非假裝成功。

新增：local-first-agent-workbench（兩個專案都選了 local-first 但激進程度不同 — openscience 只 gate networking，Agentlas 連 memory / skill 都 gate。詳見概念頁）
更新：無
待累加（下次觸及再開頁）：multi-provider-llm-routing、on-demand-skill-catalog、runtime-neutral-agent-contract、skill-lifecycle-promotion